En esta lección, se explica por qué los modelos de atribución subestiman el impacto de ciertos canales y cómo los experimentos de incrementalidad pueden corregir estas imprecisiones. Descubrirás cómo los modelos de atribución asignan el crédito, por qué la exposición publicitaria basada en visualizaciones pasa desapercibida para esos modelos y qué canales se llevan el crédito mal atribuido. Luego, practicarás cómo detectar errores de calibración en cuentas de ejemplo.